視覺 AI - 人數統計

人數統計系統（例如使用感測器、攝影機或軟體演算法的系統）對於零售分析、建築管理和事件監控等各種應用都很有價值。然而，這些系統存在一些精度限制：

• 遮蔽：當多人靠得很近或重疊時，系統很難區分他們，導致計數不準確。
• 環境因素：室外、照明、陰影、反射和天氣的變化會影響人員偵測的準確性。
• 動作模糊：快速移動的人或相機幀率不足可能會導致運動模糊，難以準確檢測和計數個體。

視覺 AI，可以顯著增強人數統計系統。透過利用先進的機器學習演算法、深度學習模型和影像處理技術，視覺 AI 比傳統方法進行了多項改進。以下是 視覺 AI 如何幫助進行人數統計：

• 多人追蹤：視覺人工智慧可以即時追蹤多人，即使他們靠得很近或部分重疊也能區分。這減少了由於遮蔽或擁擠情況而導致的計數錯誤。
• 自適應學習：人工智慧模型可以在特定環境中進行訓練和微調，提高其處理獨特場景的能力（例如，不同的拍攝角度、不同類型的服裝或文化行為）。
• 人群密度估計：視覺人工智慧可以使用先進的演算法來估計人群密度，在傳統系統難以應對的場景（例如音樂會、體育場館或公共交通樞紐）中提供更準確的計數。